OpenAI, los creadores de ChatGPT, revolucionaron la industria tecnológica cuando estrenaron dicha herramienta. Desde entonces, la misma congrega a cientos de millones de usuarios a diario, una cifra que le ha convertido en una de las aplicaciones más populares no solo de actualidad, sino también de la historia. Sin embargo, lejos de dormirse en las mieles del éxito, el equipo dirigido por Sam Altman ya está inmerso en la próxima gran revolución: la Súper Inteligencia Artificial.
Hasta ahora, Altman había definido como “Inteligencia Artificial General” (AGI) a la herramienta que iría más allá de la inteligencia artificial actual. Como él mismo ha indicado en numerosas ocasiones, su objetivo (y el de su compañía) es lograr en los próximos años el desarrollo de una tecnología capaz de discernir por sí misma a unos niveles que, en esencia, le llevarían a emular las capacidades humanas. Sin embargo, en las últimas semanas varias publicaciones de OpenAI han introducido el concepto de Súper Inteligencia Artificial (ASI), un término que no terminan de definir, pero que cada vez está más presente en sus trabajos.
Referencias constantes a una inteligencia más allá de las capacidades humanas
En una publicación reciente, OpenAI presentó su herramienta Superalignment, una condición con la que esperar “controlar sistemas de IA mucho más inteligentes que nosotros”. Así, la firma norteamericana confía en resolver este problema en un plazo de cuatro años, una maniobra a la que destinarán el 20% de los recursos informáticos conseguidos hasta la fecha. Por ello, además, han revelado que se encuentran en búsqueda activa de empleados, si bien la información más relevante es la que hace referencia a la Súper Inteligencia Artificial.
Aunque aún no se atreven a dar una definición exacta, un aspecto que sí han hecho con la inteligencia artificial y la inteligencia artificial general, OpenAI ya no esconde sus planes relacionados con esa hipotética Súper Inteligencia Artificial que va más allá de las capacidades humanas. En esencia, su plan de cara a los próximos años consiste en automatizar el entrenamiento y la investigación de IA con distintos agentes que ahorren trabajo a los humanos. Y, una vez lo consigan, confían en alcanzar el siguiente nivel con modelos de lenguaje capaces no solo de emular a las personas, sino también de superar sus capacidades en distintos campos.
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