El caballo ganador de NVIDIA no es la serie RTX 5000, sino sus chips para IA valorados en 3 millones de euros

La firma norteamericana no deja de crecer en un mercado cada vez más competitivo

Servidores Ia Nvidia
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La inteligencia artificial está brindando a NVIDIA los mejores resultados de su historia. Gracias a la misma, la compañía ha conseguido codearse con gigantes como Microsoft y Apple para colocarse entre las empresas mejor valoradas del mundo. Y, en plena producción de la futura serie RTX 5000 de la que aún desconocemos la mayoría de los detalles, la firma se encuentra centrada en sus gabinetes de servidores que le reportarán beneficios multimillonarios.

Como indica el portal TechSpot en una reciente publicación, los gabinetes de servidores NVIDIA Blackwell podrían tener un coste de entre 2 y 3 millones de euros cada uno. Al parecer, la compañía ha invertido cerca de 10.000 millones de euros en el desarrollo de esta plataforma, una apuesta que ha congregado a 25.000 trabajadores de la compañía. Y, según las estimaciones, a pesar de los altos costes se espera que la firma pueda generar 200 millones de euros anuales con la venta de estos equipos.

¿Cómo justificará NVIDIA su gigantesca inversión?

El sistema de rack del servidor GB200 NVL36 costará poco más de 1,5 millones de euros, mientras que el NVL72 alcanzará los 3 millones de euros. Por su parte, el GB200 Superchip, capaz de combinar procesadores y tarjetas gráficas, tendrá un precio que rondará entre los 50.000 y 60.000 euros. En relación al rendimiento, el B20 puede entregar hasta 20 petaflops de potencia de cálculo FP4. Además, se necesitarían 2.000 GPU Blackwell para entrenar un modelo de 1,8 billones de parámetros, una actividad que conllevaría un consumo de “solo” cuatro megavatios.

A pesar de los altos costes, como ya emcniones, la demanda de estos servidores de IA es intensa. De hecho, la compañía planea enviar entre 60.000 y 70.000 gabinetes de servidores B200 en 2025. En la actualidad, el GB200 Superchip ofrece 30 veces el rendimiento de una GPU H100 para cargas de trabajo de inferencia de modelos de lenguaje grande, con una reducción significativa en el consumo de energía. Y, para justificar su inversión, la compañía estima que los ingresos anuales de IA deberían alcanzar los 600.000 millones de dólares anuales, una cantidad que no consideran descabellada.

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Imagen principal de Taylor Vick (Unsplash)

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