Hace poco más de dos semanas se estrenaron los ordenadores con Windows ARM, una nueva opción que llega para plantar cara a la arquitectura x86. De hecho, la llegada de estos sistemas ha dado pie a la hipotética existencia de un cambio generacional que, en resumidas cuentas, nos llevaría a contar con ordenadores más baratos. Y, al parecer, este no es el único gran cambio que tiene ARM entre manos, ya que planea una revolución que podría llevarle a plantar cara a NVIDIA.
Como indica el portal TechSpot en una reciente publicación, ARM podría estar desarrollando una nueva tarjeta gráfica para competir con NVIDIA en el mercado de chips de IA. Al parecer, está llevando a cabo este proyecto en su centro de desarrollo de Israel y en él están envueltos 100 ingenieros, una cifra que demuestra la ambición de la compañía. Por el momento, aún se desconoce si será una GPU discreta para licencias o una solución gráfica integrada mejorada para equipos de escritorio y portátiles, pero la idea de ARM es una buena noticia para los usuarios.
¿Podría llegar a plantar cara a NVIDIA?
Debido al éxito de los chips Snapdragon X de Qualcomm, muchos aseguran que existe un mercado para una GPU diseñada por ARM. Así, la firma ha comenzado a colaborar con startups como Hailo y NeuReality, una situación que sugiere un enfoque en alternativas de bajo coste a las soluciones de IA de NVIDIA. Además, se cree que esta nueva unidad no se enfocará en las tarjetas gráficas para juegos, sino más bien en el mercado de hardware de IA dominado ampliamente por los chips de alta gama de NVIDIA. De hecho, la firma ya ha firmado una coalición con Intel, Google y Qualcomm para desafiar el dominio del equipo verde.
Así, dicha alianza trabaja en una suite de software de código abierto que buscará reducir la dependencia del software propietario de NVIDIA. Además, ARM también apoya la fundación Unified Acceleration, una iniciativa para promover estándares abiertos y competir mejor en el espacio de chips de IA. Sea como fuere, la intención de la compañía es posicionarse como un competidor más viable en el mercado de chips de IA a través del apoyo a estándares abiertos y, a su vez, la reducción a la dependencia de la plataforma CUDA de NVIDIA.
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