¿Debes confiar en las reseñas de Amazon? Una investigación demuestra que debes mirar con lupa las valoraciones

Una de las principales ventajas de Amazon es la posibilidad de comprar sin moverte de tu casa. Para muchos esa opción es una ventaja tremenda, ya que les brinda la oportunidad de recibir en su domicilio cualquier producto que deseen en menos de 48 horas. Sin embargo, en los últimos meses se ha popularizado una práctica dañina que, por desgracia, afecta a la forma en la que los usuarios podrían percibir los productos de Amazon.

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Como indica el portal TechSpot en una reciente publicación, existe un problema muy difícil de solucionar con el sistema de reseñas de Amazon. Así, distintas investigaciones han demostrado que algunos vendedores ofrecen pagar a sus clientes a cambio de reseñas positivas, ilustrando de esta forma cómo los vendedores pueden manipular el sistema. Y, a pesar de que Amazon ha insistido en numerosas ocasiones en su sistema para verificar reseñas, la investigación demuestra que existen multitud de valoraciones que son un fraude.

Los reportes no tienen efecto alguno

Por desgracia, aunque te topes con una reseña falsa, no podrás hacer nada: el sistema de incidencias de Amazon es ineficaz. De hecho, se menciona que el problema de las reseñas pagadas no es nuevo, asegurando que ya existen distintos informes que abordan actividades similares. Así, gracias a sus métodos eficaces, como incluir algunas pocas reseñas negativas, es muy difícil llegar a percibir cuáles son reales y cuáles falsas.

Además, por si este problema ya no fuera lo suficiente dañino para los usuarios, ha llegado una tecnología que ha aumentado aún más el número de reseñas falsas. Gracias a las posibilidades de la inteligencia artificial, muchos vendedores pueden generar de forma masiva infinidad de valoraciones falsas de lo más convincentes. Por ello, existen herramientas como Fakespot que ayudan a los consumidores a evaluar la autenticidad de las reseñas, pero Amazon siempre reclama la existencia de estas aplicaciones al considerar que no son veraces.

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Imagen principal de Christian Wiediger (Unsplash)