La inteligencia artificial ha llegado para revolucionar el sector tecnológico. Desde hace más de un año, coincidiendo con la irrupción de ChatGPT y su posterior popularización, millones de usuarios comenzaron a mostrar interés en las virtudes de estas herramientas. Sin embargo, su crecimiento ha provocado noticias trágicas, ya que las bondades de estas opciones permiten a los hackers utilizar a la ya citada ChatGPT y a otras IA como Copilot para llevar a cabo sus fechorías en línea.
No obstante, como recoge Ars Technica en una reciente publicación, uno de los aspectos más preocupantes para algunas entidades es la detección de los textos generados con inteligencia artificial. Por desgracia, en la actualidad esta misión es de lo más complicada, ya que incluso las empresas de IA tienen problemas para reconocer una de estas creaciones. Por ello, han dado luz verde a un método novedoso que, en resumidas cuentas, permite estimar el uso de modelos de lenguaje avanzados (LLM) midiendo “palabras en exceso” en textos científicos.
Hasta el momento es la herramienta más acertada
De esta forma, señalan que en los textos escritos en inglés el uso de palabras como “delves” y “showcasing” es significativo de cara a reconocer un texto escrito con IA. Para llevar a cabo su informe, los investigadores compararon la frecuencia de palabras desde 2010 hasta 2024, observando un aumento abrupto en 2023 y 2024 (años de apogeo de la IA). Por ello, sirviéndose de sus herramientas, han llegado a estimar que al menos el 10% de los resúmenes publicados en 2024 fueron procesados con inteligencia artificial.
Para extraer estos datos, revelan que el uso de ciertos verbos, adjetivos y adverbios aumentó significativamente en la era post-LLM. De esta forma, el conjunto de resúmenes previo a 2023 se utilizó como grupo de control para mostrar el cambio en la elección del vocabulario y, así, decretaron que países como China, Corea del Sur o Taiwán muestran un mayor uso de palabras de marcador LLM. En la actualidad, detectar el uso de LLM es diferenciar, ya que estos modelos tienen tendencia a inventar sus referencias y hacer afirmaciones falsas, pero a día de hoy es imposible detectar si un texto ha sido escrito con IA.
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