Wikipedia tiene un problema con el contenido falso generado por IA y los responsables reconocen que la situación les supera

El portal de información gratuito se ha inundado de ediciones dañinas generadas con ChatGPT y otros modelos de IA

La inteligencia artificial se ha convertido en el sector tecnológico más importante del momento. Tal es su capacidad que firmas de la talla de Microsoft están comenzando a presionar para poder reabrir centrales nucleares, ya que es la forma más eficiente de satisfacer la demanda de energía de este sector. Sin embargo, existe una gran preocupación en torno a esta vertiente, dado que muchos agentes maliciosos utilizan las virtudes de la IA para llevar a cabo actos nocivos.

Como indica el portal TechSpot en una reciente publicación, la Wikipedia es uno de los portales más afectados a raíz de una crisis de edición que vive en los últimos días. Por desgracia, los responsables han tenido que lanzar la iniciativa WikiProject AI Cleanup, una iniciativa que reúne a voluntarios que revisan artículos para editar o eliminar información falsa generada por IA. Y según Ilyas Lebleu, miembro fundador del equipo de limpieza, la crisis comenzó cuando se toparon con varios pasajes escritos por IA, una situación que ha ido a más en los últimos meses.

Mezclan información falsa con datos reales

Un ejemplo de esta información falsa es la fortaleza otomana Amberlisihar, ya que esta no existe, pero sí fue real según los datos de Wikipedia. Por desgracia, el problema no se limita a artículos nuevos. Así, se ha detectado que personas insertan información falsa generada por IA en artículos ya existentes. De hecho, uno de los casos mencionados destaca que se insertó una sección sobre una especie de cangrejo en un artículo sobre escarabajos, causando así confusión entre los usuarios.

Tanto Lebleu como su equipo aseguran que no saben por qué la gente hace esto, pero coinciden en que uno de los motivos es el modelo abierto de Wikipedia. A su vez, también consideran que la facilidad que da internet a la hora de propagar contenido falso o el abuso de plataformas públicas es otro condicionante, citando ejemplos como el bot Tay de Microsoft que fue corrompido tras interactuar con los usuarios. Por ello, están esforzándose para combatir estas prácticas, pero reconocen que el volumen de contenido malicioso está por encima de lo que pueden gestionar.

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Imagen principal de Oberon Copeland (Unsplash)

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